Как генеративный ИИ преобразует рынок труда?

Недавно Кэндис Бик провела широкую дискуссию об искусственном интеллекте и рабочей силе с Валери Баншбах, доктором философии, деканом Колледжа искусств и наук Портлендского университета, который выступил спонсором мероприятия; Тарой Даль, исполнительным директором Oregon Tech Works; Лиссой Конке, президентом Motus Recruiting & Staffing Inc.; Лаурой Салерно Оуэнс, акционером/президентом Markowitz Herbold PC; Сарой Симмонс, президентом R/West. Вот основные моменты этой беседы.

Кэндис Бик: Как ваша организация и отрасль использует ИИ в настоящее время?

Валери Баншбах: В Портлендском университете наша главная цель сейчас - подготовить студентов к этичному использованию ИИ в колледже и при поступлении на работу. Это либо приведет к значительному прогрессу человечества, либо станет еще одним огромным двигателем неравенства. Мы считаем, что должны быть активными и ответственными в том, как мы обучаем студентов.

Поначалу ИИ был проблемой в образовательной сфере, потому что студенты использовали GPT для написания рефератов и выполнения домашних заданий. Но мы не можем отвернуться от ИИ в высшем образовании. Поэтому первым шагом стало определение того, как установить и поддерживать границы, чтобы ИИ не крал у студентов возможности учиться. Мы разработали политику академической честности в отношении ИИ, которая позволяет преподавателям самостоятельно решать, как они хотят, чтобы их студенты работали с ним в классе. Мы собираемся продолжать развивать эту политику по мере развития ИИ.

Вторым шагом стало создание класса по инструментам генеративного ИИ, открытого как для преподавателей, так и для студентов. Студенты активно используют ИИ. Многие из них уже повышают эффективность обучения с помощью инструментов ИИ.

В качестве третьего шага я организовала встречу по вопросам этики и политики ИИ для лидеров бизнеса, здравоохранения, правительства и образования. Мы обсуждали, как разрабатывать политику в различных организационных условиях. Я узнала много нового о проблемах, с которыми сталкиваются работники, что поможет нам продвинуться в обучении студентов искусственному интеллекту. Мы планируем и дальше проводить подобные мероприятия.

Тара Даль: Мы являемся некоммерческой ассоциацией для технологических компаний в Орегоне. Мы сотрудничаем с функциональными бизнес-услугами, такими как брокер по медицинскому страхованию, компания по расчету заработной платы, SEO-компания по разработке веб-сайтов - то, что необходимо технологическим компаниям для развития бизнеса и восполнения пробелов в операционных функциях. Наш страховой брокер использует искусственный интеллект для сравнения и сопоставления планов медицинского страхования. Управление данными использует ИИ для управления большими массивами данных, их анализа и обобщения. Наш SEO-партнер, занимающийся разработкой веб-сайтов, использует ИИ для повышения эффективности кодирования или проведения исследований.

ИИ во многом направлен на повышение эффективности, сокращение расходов, помощь людям в выполнении задач, на которые у них уходят часы, гораздо быстрее, чтобы они могли сосредоточиться на других задачах. Я проводила анализ и обучение по ИИ. В основном наша аудитория говорила о том, что искусственный интеллект отлично подходит для дополнения того, что мы делаем, но человеческий фактор по-прежнему очень необходим.

Лисса Конке: Мы используем его для рекрутинга и подбора персонала, как в качестве внешнего партнера по подбору персонала, так и для внутренних команд по привлечению талантов, а также для оперативности, эффективности и экономии средств. Чаще всего мы используем его для поиска кандидатов, создания описаний должностей, вопросов для собеседования, автоматизации процесса включения в штат, а также для работы с кандидатами. Мы видим пользу в устранении предвзятости за счет тщательного составления описаний вакансий.

Человеческий фактор никуда не денется; вам нужно быть разборчивым, когда вы получаете ответ, и убедиться, что он делает то, что вы хотите. Поиск кандидатов - это категория работы, которая может исчезнуть. Раньше рекрутер тратил немало времени на то, чтобы придумать правильные поисковые запросы, создать идеальную строку для внесения в базу данных, чтобы вернуть профили, соответствующие тому, что вы ищете. Теперь искусственный интеллект позволяет вводить описание вакансии в текстовое поле и возвращать такие анкеты. Это повышает эффективность выполнения рутинных задач.

Лаура Салерно Оуэнс: Я не была бы хорошим юристом, если бы не говорила о рисках. В Markowitz Herbold мы используем его для некоторых административных функций, маркетинга, работы с персоналом, составления письменных процедур, но в настоящее время мы не используем его для составления юридических документов или раскрытия информации. Мы используем его для записи совещания и составления резюме. Но в этом случае необходимо подумать о конфиденциальности. Если вы проводите встречу с клиентом, и она является конфиденциальной, что произойдет с этой записью?

Существует множество барьеров для адаптации в юридической сфере. Я бы сказал, что искусственный интеллект - это человек-простокваша в интернете; он с большой долей уверенности даст вам неправильный ответ. Вам нужен человеческий фактор, процесс обеспечения качества.

Один из самых больших барьеров на пути к юридическому представительству - это стоимость. Если мы сможем найти способы сделать его более доступным, это станет огромным инструментом. Более быстрые резюме доказательств, наборы данных, нормативные акты и правила, юридические исследования - генеративный ИИ может быть очень полезен. Юристы стараются узнать больше об ИИ, потому что наши клиенты используют ИИ. Если вы не знаете, что делают ваши клиенты и что происходит в сфере бизнес-инноваций, это будет ограничивать вашу эффективность как адвоката.

Сара Симмонс: Я работаю в сфере креативных услуг. Я обожаю искусственный интеллект. Он по-настоящему изменил мой бизнес, особенно генеративный ИИ. Мы уже много лет используем ИИ для машинного обучения, но использование генеративного ИИ для создания контента оказалось самым революционным. Мы перешли от использования инструментов, которые мы применяем для создания креативных идей, к динамичному созданию контента. Теперь мы можем обучать и кормить модели искусственного интеллекта, используя существующий контент и рекомендации бренда, и он будет генерировать копию с соответствующим голосом бренда. Мы можем персонализировать электронные письма и создавать контент для наших целевых персон гораздо быстрее. Мы изучаем возможности синтетической генерации голоса. Мы уже использовали генерацию изображений, но она стала намного лучше. Генерация социального контента, управление проектами - но для творческого руководства всем этим по-прежнему нужен человек.

Beeke: Кандидаты на работу беспокоятся о том, как долго они смогут работать благодаря искусственному интеллекту. На какие основные соображения обращают внимание ваши компании или компании-клиенты при внедрении инструментов и процессов искусственного интеллекта?

Конке: Для большинства людей ИИ изменит то, как они выполняют свою работу, так что опасения небезосновательны. Главное, что может сделать работодатель, - это активно общаться с сотрудниками. С появлением ИИ появятся целые категории людей, которых нужно будет обучать - их роль не исчезнет, но она изменится.

А есть люди, которым придется переквалифицироваться, поскольку их роли уходят. Очень важно определить с точки зрения бизнеса, какие должности в вашей организации потребуют повышения квалификации или потенциальной переквалификации, а затем разработать и донести план до ваших сотрудников.

Сосредоточьтесь на своих бизнес-целях и на том, как различные инструменты ИИ согласуются и поддерживают стратегический план вашей организации.

Салерно Оуэнс: Если вы не понимаете, что ваши сотрудники используют ИИ, значит, вы все отрицаете. Нам всем следует быть начеку и разработать политику, касающуюся того, как они могут его использовать и как их обучать.

Бик: Как вы устанавливаете ограждения и ориентируете своих сотрудников на этичное использование ИИ? Какие опасения должны быть у организаций?

Салерно Оуэнс: Есть две основные проблемы. Первая - это предвзятость. Особенно в генеративном ИИ, ваша информация хороша лишь настолько, насколько хороши источники, на которые вы опираетесь. Очень важно, чтобы люди критически оценивали, является ли то, на что они опираются, беспристрастным и честным, нет ли в исходных материалах встроенных предубеждений и дискриминации?

ЮНЕСКО опубликовала отчет о том, что результаты работы генеративного ИИ по-прежнему отражают значительное количество гендерных и сексуальных предубеждений. Например, при подборе персонала, допустим, у вас очень мужская сфера деятельности, и вы используете ИИ для поиска лучших кандидатов. Согласно этому отчету, он будет брать мужские имена и помещать их в начало списка, потому что алгоритм показывает, что в этой области много мужчин. Следовательно, мужчины - более желанные кандидаты. Это не значит, что не следует использовать ИИ, но нам нужно обучать людей тому, как обучать ИИ.

С точки зрения этики, первое, что необходимо учитывать бизнесу, - это то, как вы обучаете своих сотрудников использовать ИИ и понимать, какие ограничения могут быть. Второй этический аспект - прозрачность. Компаниям следует подумать о том, как они хотят информировать клиентов об использовании ИИ.

Баншбах: Мы работаем со студентами над тем, как лучше составлять задания и как использовать ИИ в качестве партнера по критическому мышлению, а не инструмента для плагиата. Если отдельные преподаватели решают разрешить студентам использовать ИИ в своей работе, они также требуют от студентов быть прозрачными в том, как они его используют.

ИИ будет существовать и дальше, поэтому подход, при котором вы говорите: "Нет, вы не можете использовать инструменты ИИ в своей работе", - не будет успешным. Поэтому мы стараемся помочь студентам думать об ответственном использовании, когда это необходимо.

Конке: Я задал этот вопрос в ChatGPT, чтобы узнать, что, по мнению AI, должно волновать нас в отношении этики. Он затронул все темы, которые мы уже затрагивали. В нем также упоминались бдительность и смирение, а также признание эволюционирующего характера этических проблем. Просто потому, что мы отвечаем на эти этические вызовы сегодня, все развивается так быстро, что эти вызовы и вопросы будут развиваться так же быстро, как и технологии.

Даль: Подобно тому, как компании передают на аутсорсинг ведение бухгалтерского учета, они могут передать на аутсорсинг управление искусственным интеллектом, а также установить систему сдержек и противовесов и иметь третью сторону, которая сможет обеспечить их подотчетность. Поэтому в скором времени компании могут нанимать технических консультантов в рамках своих должностных инструкций или передавать их на аутсорсинг.

Бик: Какие навыки будут наиболее важны в новом ландшафте ИИ? Как высшее образование готовит студентов?

Баншбах: Если мы подумаем о том, какая работа останется после того, как ИИ сможет решать технические проблемы, кодировать, повышать эффективность анализа, то что останется делать людям на рабочем месте? Кажется очевидным, что оставшиеся потребности сфокусированы на уникальных человеческих навыках - этических рассуждениях, человеческой эмпатии, понимании общества, историческом и культурном сознании. Возникновение искусственного интеллекта - отличный аргумент в пользу гуманитарного образования. В Портлендском университете, учитывая нашу миссию, мы имеем прочную основу для обучения студентов применению инструментов ИИ в интересах общего блага.

Конке: Эмпатия, сотрудничество, выстраивание отношений, критическое мышление, а теперь еще и культурный интеллект - все это ключевые человеческие факторы. Сейчас все эти "мягкие" навыки выходят на передний план.

Бик: В нашей компании работают представители разных поколений. Как вы помогаете своим сотрудникам разного возраста тестировать, пробовать и адаптироваться к использованию ИИ?

Симмонс: Легко перегрузиться, поэтому важно разбить тестирование ИИ и инструментов на небольшие кусочки и создать среду для совместного обучения. Мы начали просить разновозрастных членов команды тестировать конкретные вещи, связанные с их должностными обязанностями, и докладывать группе. Так они чувствуют, что у них есть право голоса. Если это окажется успешным, мы запланируем демонстрацию, и тогда это может стать всеобщим достоянием".

Салерно Оуэн: Например, адвокаты несут этические обязательства по обеспечению эффективного представительства, что включает в себя ознакомление с новыми технологиями. Поэтому я хочу объяснить своим коллегам, что речь идет о том, чтобы быть лучшими адвокатами, которыми мы можем быть, не только выполнять свои этические обязательства, но и быть эффективными защитниками. Если вы сможете представить ИИ таким образом, чтобы он понравился людям, и покажете, что он поможет им лучше справляться со своей работой, вы получите больше сторонников".

Конке: Я вижу в этом огромную возможность для сотрудничества между поколениями. Молодое поколение может многое дать своим более зрелым коллегам, показывая им, как использовать (ИИ), и обучая их. А зрелым сотрудникам есть что предложить - эмпатию, критическое мышление, когда вы смотрите на ситуацию и анализируете ее, а не просто вводите данные в ChatGPT. Если вы сможете донести до своих команд ценность, которую они представляют друг для друга, это откроет возможности для межкультурного сотрудничества.

Beeke: Есть ли какие-то особые пожелания к женщинам и сотрудникам из числа BIPOC в процессе подготовки рабочей силы к миру, где будет использоваться ИИ?

Дал: В наших колледжах и университетах студентам прививают эти навыки. Но как быть с теми, кто не учится в этих учебных заведениях и не имеет таких возможностей? Что можно сделать, чтобы они могли повышать квалификацию и использовать эти инструменты для улучшения своей жизни и работы. Чтобы все желающие могли воспользоваться государственными программами и получить помощь в составлении своего резюме для получения работы и дальнейшего успеха.

Конке: Все сводится к представительству, доступу и устранению предвзятости. Вы должны быть уверены, что предлагаемое вами обучение не только репрезентативно, но и включает в себя чистые учебные сообщества. Такое представительство говорит о многом и приведет к культурной значимости этих групп. Очень важен доступ - возможности получения стипендий, финансирования, проведения сетевых мероприятий, устранения барьеров, которые возникают из-за финансовых трудностей, отсутствия наставничества, а также системных предубеждений при найме и продвижении по службе. Я не думаю, что обучение ИИ представляет собой какие-то более уникальные проблемы, чем те, которые мы уже имеем в любом виде обучения для этих сообществ.

Beeke: Какое послание вы бы дали работодателям в связи с тем, что мы переходим к работе с искусственным интеллектом, хотя бы частично?

Симмонс: Я надеюсь, что работодатели определят, как мы можем использовать инструменты и технологии искусственного интеллекта для усиления талантов и, в свою очередь, создания большей ценности для нашего бизнеса. Если инструменты искусственного интеллекта позволят людям делать больше того, что они любят делать, то бизнес сможет расти в масштабах.

Салерно Оуэнс: Работодатели, которые не просвещают себя в области ИИ, упускают огромную возможность не только более эффективно выполнять свою работу, но и лучше понимать обстановку и перспективы клиентов. Вы должны быть прозрачны в том, как вы используете искусственный интеллект, и сами просвещаться о том, как убедиться, что вы используете его ответственно.

Конке: Будьте внимательны. ИИ повсюду. Самая большая проблема, с которой сталкиваются многие компании, - это вопрос о том, где и когда им следует внедрять решения на основе ИИ, а не просто приобретать платформу и не разрабатывать конкретные сценарии использования генеративного ИИ.

Работодатели опасаются, что с точки зрения конкурентных преимуществ они окажутся в пыли. Я видел, как небольшие организации покупают систему, а затем не имеют ресурсов или инфраструктуры, чтобы внедрить и использовать ее последовательно, прозрачно и этично. Прежде чем покупать решение, сядьте за стол переговоров, пригласите разных специалистов, определите, где оно окажет наибольшее влияние, и выясните, в чем заключается проблема.

Дал: Если вы сомневаетесь или боитесь ИИ, проанализируйте это, чтобы найти ресурсы, которые помогут вам смягчить эти страхи и чувствовать себя более комфортно, двигаясь в будущее, основанное на ИИ. Второе - больше вовлекайте своих сотрудников. Сотрудники обладают огромным количеством знаний, ресурсов и навыков, которые они приносят на рабочее место. Спросите, каковы ваши болевые точки? Как мы можем использовать инструменты ИИ для их решения? Внедряйте их так, чтобы они не только отвечали потребностям ваших сотрудников, но и способствовали повышению производительности и эффективности.

Баншбах: Поскольку мы постоянно уделяем внимание развитию генеративного ИИ в различных организационных структурах, нам также очень нужно сотрудничество между различными секторами, чтобы мы могли учиться друг у друга.