Substrate закрывает раунд в размере $8M. Как это отразится на индустрии?

Substrate Labs, стартап в области инфраструктуры искусственного интеллекта, основанный командой из Stripe, Pulumi и Robust Intelligence, объявил о привлечении 8 млн долларов США для создания элегантных API, которые позволят разработчикам создавать более модульные системы искусственного интеллекта, ускоряя новую эру разработки программного обеспечения. Раунд возглавила компания Lightspeed Venture Partners, в нем приняли участие South Park Commons, Craft Ventures, Гильермо Раух (Vercel), Иммад Ахунд (Mercury), Уилл Гейбрик (Stripe) и другие. Возглавляемая соучредителем и генеральным директором Робом Чунгом и соучредителем Беном Гуо, компания также объявила об официальном запуске своего API, оптимизированного для работы с ансамблями моделей.

Substrate привлекает $8M для создания нового модульного API для ИИ. "Созданный нами инструментарий позволит любой компании - не только технологическим гигантам - запускать десятки разветвленных ML-моделей в рамках одного запроса", - говорит Роб Чунг, генеральный директор.

"Рынок искусственного интеллекта неизбежно перейдет от обучения моделей к использованию выводов, которые заставляют модели работать - огромный рынок, который сегодня слишком неэффективен", - говорит Ннамди Ирегбулем, партнер Lightspeed Venture Partners. "Роб и Бен - сильные инженеры с более чем десятилетним опытом разработки API и масштабирования систем в таких организациях, как Stripe, Substack и Venmo. Они в состоянии абстрагироваться от сложностей, связанных с операционализацией правильной модели искусственного интеллекта для каждой задачи, позволяя инженерам оптимизировать разработку с помощью сложных инструментов, ранее доступных только в крупных технологических гигантах".

Разработчики, внедряющие ИИ, сегодня добиваются наибольшего успеха, когда разбивают проблему на задачи и внедряют лучшую модель для каждой из них. Однако подавляющее большинство не имеет доступа к внутренней инфраструктуре, позволяющей запускать десятки моделей ИИ в модульных конвейерах, поэтому они либо пытаются использовать одну большую модель ИИ для каждой задачи, либо объединяют решения различных поставщиков API и услуг GPU. Оба подхода приводят к ненадежным, медленным и дорогим приложениям ИИ из-за низкого уровня использования GPU.

В соответствии со стратегией Stripe, ориентированной на разработчиков, команда Substrate разрабатывает мощный API для ИИ, который использует курируемые модели ИИ с открытым исходным кодом в различных модальностях, таких как текст, изображения, аудио и семантические векторы, и оптимизирует эти модели для работы в масштабе - с особым акцентом на то, как быстро выходные данные одной модели могут быть использованы в качестве входных данных другой. Основополагающая инфраструктура Substrate глубоко интегрирована с SDK, которые упрощают создание "графовых отношений" между моделями на платформе Substrate, позволяя разработчикам создавать сложные многоинтерференционные рабочие процессы ИИ в нескольких строках кода, с меньшим количеством переходов между данными и максимальным параллелизмом. Среди первых клиентов Substack и Maven.

"Новые модели ИИ обладают огромным потенциалом, но инструменты, к которым разработчики имеют доступ сегодня, препятствуют внедрению интеллекта в программные системы", - говорит Роб Чунг, соучредитель и генеральный директор. "Мы создали Substrate, чтобы помочь разработчикам создавать программы, интегрированные с ИИ, интуитивно, так же, как они создают любые другие программы: связывая небольшие семантические задачи друг с другом для автоматизации работы. Созданный нами инструментарий позволит любой компании - не только технологическим гигантам - запускать десятки разветвленных ML-моделей в рамках одного запроса".

"Мы выбрали Substrate в качестве партнера, потому что знали, что они позволят нам быстро использовать возможности современных ML-моделей, не выделяя для этого значительных инженерных ресурсов", - говорит Джайрадж Сети, технический директор Substack. "Мы уже интегрировали Substrate в наши внутренние системы для категоризации и рекомендации контента, а также в инструменты для создателей, и нам не терпится продолжить изучение новых вариантов использования".

"За последний год мы изучили различные инструменты для обеспечения рекомендаций по курсам в Maven", - сказал Шреянс Бхансали, технический директор Maven. "Substrate стал для нас глотком свежего воздуха, потому что их продукт так четко ориентирован на обеспечение максимально простого опыта разработчиков".