Я гораздо меньше гуглю! Как ChatGPT меняет работу разработчиков ПО?

На своей первой работе после окончания колледжа Экнур Каур трудится в компании, где использование чат-ботов с искусственным интеллектом не является чем-то необычным. Поначалу инженер-программист компании Pathlight, производящей инструменты для автоматизации, отнеслась к этому скептически. Но после того, как коллега упомянул, что ChatGPT помогает ему работать лучше и быстрее, она прониклась этой идеей - и сегодня она не проводит без него ни одного рабочего дня.

Каур держит ChatGPT открытым на своем рабочем столе и обычно задает боту четыре-пять вопросов в день. Она не использует этот инструмент для написания кода, поскольку опасается галлюцинаторных или выдуманных ответов, которые могут дать чат-боты с искусственным интеллектом. Вместо этого Каур использует систему как поисковую систему, задавая ей вопросы, связанные с программированием, которыми она не хочет нагружать коллег.

Неудивительно, что одними из первых, кто начал применять генеративный ИИ на работе, стали разработчики программного обеспечения. Наряду с компанией OpenAI, создавшей ChatGPT, такие компании, как Microsoft и Salesforce, выпустили вторые ИИ-пилоты, или цифровые помощники, для написания кода. И хотя многие работодатели, включая Apple, Bank of America и Goldman Sachs, заблокировали или ограничили использование ChatGPT на рабочем месте, во многих технологических компаниях - и в стартапах в частности - дела обстоят иначе. Работники технологических компаний используют различные чат-боты с искусственным интеллектом. У разработчиков Amazon, например, есть своя версия ChatGPT под названием CodeWhisperer.

По словам Дэвида Баггета, основателя компании Inky, специализирующейся на кибербезопасности, чатботы сейчас находятся на стадии "гигантской машины размером с комнату". Он сравнивает нынешних чатботов с компьютерами 1950-х годов: они находятся на ранней стадии развития и используются для решения узкого круга задач.

Но инженеры лидируют в использовании этих чат-ботов на работе, даже в их ограниченном качестве. Разработчики, с которыми беседовал Quartz, используют ChatGPT для создания кода для программного обеспечения, экономя от нескольких минут до нескольких часов в день на написании текста, или для поиска информации быстрее, чем при использовании традиционных методов поиска в Интернете.

Вместо того чтобы заходить в Google или на популярный сайт вопросов и ответов для разработчиков Stack Overflow, где может потребоваться несколько страниц или кликов, чтобы найти нужный фрагмент кода, разработчики могут спросить ChatGPT или другого чатбота и получить то, что им нужно, одним запросом. "Я стал гораздо меньше гуглить", - говорит Амин Ахмад, технический директор компании Vectara, специализирующейся на поисковом программном обеспечении, и бывший исследователь Google.

Разработчики также могут предложить чатботам написать код за них - и уже после этого вносить коррективы. "Не все работает с первой попытки", - говорит Коди де Аркланд, руководитель отдела технического маркетинга в платформе управления технологиями LaunchDarkly. По словам де Аркланда, он использует ChatGPT в качестве одного из последних шагов, чтобы понять, есть ли лучший способ оптимизировать свой код, например, написать его более эффективно. Он использует несколько чат-ботов с искусственным интеллектом, в том числе GitHub Copilot, который оплачивается его работодателем.

Генеративный ИИ не всегда работает и у Баггета. По его опыту, ChatGPT иногда выдает ответ, который вообще не работает.

Скорость кодирования с помощью чатботов

В LaunchDarkly де Аркланд вспоминает, как его коллега по команде рассчитывал, что на создание сложного калькулятора цен уйдет около двух месяцев, но после использования ChatGPT написал код всего за полторы недели. Очевидным аргументом в пользу кодирования с помощью чат-ботов является скорость: проекты завершаются быстрее, а инженеры говорят, что освободившееся время они направляют на создание более совершенных функций.

"Мы не собираемся оказаться в таком месте, где не будет хватать работы", - сказал де Аркланд. "Всегда будут проекты и новые объекты, которые нужно будет построить, чтобы заполнить пространство".

Но есть предел тому, чем инженеры-программисты будут делиться с чат-ботами ИИ. Например, никто из разработчиков, с которыми беседовал Quartz, не сказал, что будет вставлять целые блоки кода в ChatGPT или другие чат-боты, опасаясь, что инструмент ИИ может нарушить конфиденциальность данных, или испытывая трудности с пониманием больших объемов текста. Некоторым было неясно, есть ли у их работодателя защита, которая не позволит людям вводить личные данные в чат-бот.

Может ли искусственный интеллект заставить нас больше любить свою работу?

В целом разработчики говорят, что ChatGPT избавляет от скучной базовой работы. Кэтрин Йео, инженер компании Warp, занимающейся разработкой программного обеспечения для кодирования, использовала чатбота с искусственным интеллектом в своей компании в течение девяти месяцев. И по сей день она "всегда удивляется, когда он дает ответ" и решает ее проблемы.

Ахмад из компании Vectara отмечает, что чат-бот позволяет ему находить новые решения проблем, о которых он не подумал бы при написании кода. Но как разработчик, работающий над технологией искусственного интеллекта, он, как и многие нетехнические работники, опасается, что его работа может быть автоматизирована.