Больше фактов, меньше ошибок? Как Google рекламирует Vertex AI?

Vertex AI, платформа разработки Google Cloud, позволяющая компаниям создавать сервисы с использованием машинного обучения и больших языковых моделей Google, получает новые возможности, которые помогут предотвратить появление в приложениях и сервисах недостоверной информации. После того как в мае была запущена функция Vertex AI Grounding with Google Search, позволяющая моделям получать оперативную информацию из Интернета, Google объявила, что теперь клиенты смогут улучшать результаты работы своих сервисов с помощью специализированных сторонних наборов данных.

По словам Google, сервис будет использовать данные таких провайдеров, как Moody's, MSCI, Thomson Reuters и ZoomInfo, а его поддержка сторонних наборов данных будет доступна в "третьем квартале этого года". Это одна из нескольких новых функций, которые Google разрабатывает, чтобы побудить организации внедрять свои "готовые к использованию на предприятиях" генеративные ИИ, уменьшая частоту выдачи моделями недостоверной или неточной информации.

Еще один режим - "режим высокой достоверности", который позволяет организациям получать информацию для генерируемых результатов из собственных корпоративных наборов данных, а не из обширного банка знаний Gemini. Режим высокой достоверности работает на базе специализированной версии Gemini 1.5 Flash и уже доступен в предварительной версии через инструмент Experiments от Vertex AI.

Организации также могут позволить моделям искусственного интеллекта Google извлекать информацию из собственных наборов данных компании.

Векторный поиск, который позволяет пользователям находить изображения по ссылкам на похожую графику, также расширяется для поддержки гибридного поиска. Обновление доступно в предварительном публичном просмотре и позволяет использовать векторный поиск в паре с текстовым поиском по ключевым словам для повышения точности. Работа с Google Search вскоре также обеспечит функцию "динамического поиска", которая автоматически выбирает, следует ли брать информацию из установленных баз данных Gemini или из Google Search для запросов, которые могут потребовать часто обновляемых ресурсов.

Возможность контролировать, откуда модели искусственного интеллекта Google получают информацию, может помочь улучшить репутацию поисковых функций Google, основанных на искусственном интеллекте, которую они приобрели до сих пор. После заключения сделки о доступе к данным Reddit для обучения ИИ в феврале функция Google "ИИ-обзоры" подверглась насмешкам за странные рекомендации, основанные на старых сообщениях Reddit - например, о добавлении клея Elmer's в пиццу.