Как Google будет зарабатывать деньги на Gemini?

За последнюю неделю в компании Google произошли некоторые изменения, не получившие широкой огласки, в том числе назначение нового руководителя по разработке ИИ, что говорит о том, что компания движется в новом направлении.

Google также установила цену на использование своего API Gemini и закрыла большую часть бесплатного доступа к своим API. Посыл ясен: в области ИИ халява для разработчиков окончена, и Google хочет заработать на таких инструментах ИИ, как Gemini.

Google предоставила разработчикам бесплатный доступ к своим старым и новым API для своих LLM. Бесплатный доступ был попыткой привлечь разработчиков к внедрению своих продуктов ИИ.

О Gemini клиенты узнают в основном через интерфейс чат-ботов компании. Однако многие разработчики создают собственные чат-боты с помощью Gemini. Через API-интерфейсы Gemini получает вопросы и ответы, которые затем доставляются пользователям в пользовательском интерфейсе.

В частности, Google закрывает доступ к API PaLM (старая версия до Gemini LLM) через свою AI Studio. Кроме того, Google закрывает свободный доступ к более продвинутому API Gemini Pro, введя новый платный тарифный план, который ограничивает бесплатное использование. По сути, все пути к API заканчиваются на Gemini 1.0 Pro, вокруг которого Google консолидирует свою деятельность для разработчиков.

Другие шаги намекают на серьезные изменения в планах Google в области искусственного интеллекта.

На этой неделе компания Google наняла Логана Килпатрика на должность руководителя AI Studio и Gemini API. Килпатрик пришел из компании OpenAI, в которую он пришел в декабре 2022 года, где он возглавлял работу с разработчиками. В OpenAI он "помогал масштабировать... платформу для разработчиков до миллионов разработчиков", говорится в его профиле на LinkedIn.

Теперь Килпатрик будет заниматься тем же самым для Google и ее платформы искусственного интеллекта Gemini.

Google отстает от OpenAI в области чат-ботов, а также догоняет в привлечении разработчиков к использованию своих платформ ИИ.

Многие компании выбрали API OpenAI, так как они первыми вышли на рынок. Сейчас OpenAI взимает плату с клиентов за свои API и доступ к своим большим языковым моделям.

Например, API OpenAI доступен в составе ПК под управлением Windows с чипами Core Ultra от Intel, где API соединяет пользователей с OpenAI для получения ответов на вопросы. Компании, занимающиеся безопасностью, интегрируют ChatGPT в свои программные продукты. Такие компании, как Glean, интегрируют OpenAI в свои предложения по корпоративному поиску.

Google привлекает разработчиков с помощью своего облачного сервиса и сервиса AI Studio. Пока что разработчики могут получить бесплатные API-ключи на сайте Google, который предоставляет доступ к LLM Google через интерфейс чатбота. До сих пор разработчики и пользователи пользовались бесплатным доступом к LLM Google, но это тоже заканчивается.

На этой неделе Google нанесла двойной удар, фактически закрыв свободный доступ к своим API через AI-студию.

В электронном письме разработчикам в начале этой недели Google сообщила, что закрывает доступ к API PaLM (модель, существовавшая до появления Gemini) для разработчиков через AI Studio с 15 августа. Разработчики имели бесплатный доступ к PaLM API, который использовался для создания пользовательских чат-ботов.

"Вы сможете подсказывать, настраивать и выполнять выводы с помощью Google AI PaLM API до 15 августа 2024 года", - говорится в электронном письме Google от 29 марта, адресованном разработчикам.

"Мы рекомендуем тестировать подсказки, настройку, выводы и другие функции со стабильной версией Gemini 1.0 Pro, чтобы избежать перебоев в работе. Для доступа к моделям Gemini через Google AI SDK вы можете использовать тот же ключ API, который вы использовали для PaLM API", - говорится в сообщении Google.

На этой неделе Google также объявила об ограничении доступа к API своей модели Google Gemini в попытке превратить бесплатных пользователей в платных клиентов. Бесплатный доступ к Gemini позволил многим компаниям бесплатно предлагать чат-боты, основанные на LLM, но изменения Google, скорее всего, приведут к закрытию многих из этих чат-ботов.

"Будет введено платное ценообразование для API Gemini", - говорится в сообщении Google, направленном разработчикам в понедельник.

"Если вы используете Gemini API из проекта, в котором отключен биллинг, вы все равно можете использовать Gemini API бесплатно, но без преимуществ, доступных в нашем платном плане", - говорится в сообщении Google.

Бесплатный тарифный план включает два запроса в минуту, 32 000 жетонов в минуту и максимум 50 запросов в день. Однако один из недостатков заключается в том, что Google будет использовать ответы чатботов для улучшения своих продуктов, в число которых, предположительно, входят и LLM.

Платный тарифный план включает пять запросов в минуту, 10 миллионов токенов в минуту и 2 000 запросов в день. Цена предварительного просмотра составляет 7 долларов за ввод 1 миллиона токенов или 21 доллар за вывод 1 миллиона токенов. Подсказки/ответы в платной модели не будут использоваться Google для улучшения своих продуктов.

Есть одно исключение: PaLM и Gemini останутся доступными для клиентов, уже оплачивающих Vertex AI в Google Cloud. Обычные разработчики с более низким бюджетом обычно используют AI Studio, поскольку не могут позволить себе Vertex.

API Google используют аппаратное обеспечение, размещенное в дата-центрах компании, для предоставления ответов клиентам. Gemini работает на TPU, которые занимаются обучением и составлением выводов.

Google выделила миллиарды на строительство новых центров обработки данных, последний раз - 1 миллиард долларов на центр обработки данных в Великобритании.

Сотни миллиардов, потраченные на центры обработки данных для запуска ИИ, - это авантюра, поскольку у компаний нет проверенных моделей доходов от ИИ. По мере роста использования LLM небольшие потоки доходов от предложений, таких как API, могут способствовать снижению затрат на создание оборудования и центров обработки данных.

Другие компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, тратят миллиарды на создание новых центров обработки данных, а также стремятся получить доход от искусственного интеллекта, чтобы оплатить счета.

Недавно сообщалось, что Amazon потратит 150 миллиардов долларов в течение 15 лет на создание новых центров обработки данных.

OpenAI и Microsoft планируют потратить 100 миллиардов долларов на суперкомпьютер под названием Stargate, сообщает The Information.

Для тех, кто не хочет платить, Google выпустила большие языковые модели Gemma, на основе которых пользователи могут создавать собственные приложения для искусственного интеллекта. Другие модели с открытым исходным кодом, такие как Mixtral, также набирают популярность. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг превозносит готовящуюся к выпуску модель LLM под названием Llama 3 как основу, которая позволит снизить стоимость внедрения ИИ.

По мере роста стоимости ИИ заказчики склоняются к использованию LLM с открытым исходным кодом. Эти модели можно загрузить и запустить на пользовательском оборудовании, настроенном для работы приложений, но большинство не может позволить себе такое оборудование, которое в большинстве случаев представляет собой графические процессоры Nvidia. Аппаратное обеспечение для ИИ также нелегко найти в свободной продаже.