Как генеративный ИИ ускоряет разработку человекоподобных роботов?

Компания LimX Dynamics из Шэньчжэня демонстрирует одного из своих человекоподобных роботов. Limx Dynamics

ChatGPT Подобный искусственный интеллект ускоряет исследования и приближает человекоподобных роботов к реальности в Китае, где расположены многие фабрики мира.

ИИ существует уже несколько десятилетий. Что изменилось с появлением чатбота ChatGPT от OpenAI, так это способность ИИ лучше понимать и генерировать контент, похожий на человеческий. Хотя американская технология официально не доступна в Китае, местные компании, такие как Baidu, уже выпустили аналогичные чат-боты и модели ИИ.

По словам Ли Чжана, главного операционного директора шэньчжэньской компании LimX Dynamics, в робототехнике развитие генеративного ИИ может помочь машинам в понимании и восприятии окружающей среды.

Примерно через три месяца после прихода в двухлетний стартап Ли заявил, что сократил свои ожидания относительно того, сколько времени потребуется LimX для создания человекоподобного робота, способного не только работать на фабрике, но и помогать в домашнем хозяйстве.

Изначально Ли ожидал, что весь процесс займет от восьми до десяти лет, но теперь считает, что некоторые варианты использования будут готовы через пять-семь лет. "Проработав несколько месяцев, я увидел, как улучшились возможности различных инструментов благодаря искусственному интеллекту", - сказал он.

"Это ускорило весь наш цикл исследований и разработок", - сказал он.

Компании спешат воспользоваться этой возможностью. Сам OpenAI поддерживает стартапы по созданию человекоподобных роботов, а компания Tesla Элона Маска разрабатывает своего собственного робота под названием Optimus.

Гигант по производству электромобилей BYD в прошлом году инвестировал в шанхайскую компанию Agibot всего через несколько месяцев после ее основания.

А в ноябре государственные СМИ Китая опубликовали фотографию председателя КНР Си Цзиньпина, который рассматривает человекоподобного робота в выставочном центре во время своей первой после пандемии поездки в Шанхай. Робот был разработан компанией Fourier Intelligence.

Прежде чем человекоподобные роботы появятся в домах, как в конечном итоге планирует LimX, фабрики могут стать выгодным закрытым сценарием для их внедрения.

Согласно последнему отчету Stanford's AI Index, в 2013 году Китай обогнал Японию и стал крупнейшим в мире производителем промышленных роботов, и теперь на его долю приходится более 50% от общего числа роботов в мире.

По данным отчета, три ведущих сектора, в которых устанавливаются промышленные роботы в Китае, - это электроника, автомобилестроение, металлургия и машиностроение.

Влияние на рабочие места людей

Однако, когда речь идет о полной замене людей, одних достижений ИИ недостаточно.

Даже если ИИ позволит роботу думать и принимать решения наравне с человеком, механические ограничения - главная причина, по которой гуманоиды пока не могут заменить людей, говорит Ли из LimX.

Один из спонсоров LimX, Future Capital, также инвестировал в компанию Pan Motor, которая специализируется на моторах для гуманоидов.

Генеративный искусственный интеллект не поможет роботам напрямую, отмечает Эрик Ся, партнер Future Capital, инвестор LimX. Но "достижения в области больших языковых моделей могут помочь гуманоидным роботам в планировании задач", - сказал он на китайском языке, перевод которого приводит CNBC.

Среди других инвесторов LimX - Lenovo Capital.

Переход к использованию заводских роботов может ускориться, как только стоимость одного робота снизится.

Стив Хоффман, председатель акселератора стартапов Founders Space, рассказал, что работает с китайским стартапом Fastra, который, по его прогнозам, сможет начать массовое производство роботов уже через год. По его словам, в этом году он провел время в Китае, обучая местные компании тому, как интегрировать генеративный ИИ.

"Мы уже получили шесть заказов от исследовательских институтов", - сказал он, отметив, что к началу продаж стартап намерен снизить стоимость одного робота до 50-100 тысяч долларов.

"Если мы сможем достичь цены в 50 000 долларов, мы сможем продать много роботов", - сказал он, отметив, что батареи роботов можно заряжать в процессе работы, 24 часа в сутки. "Мы сможем окупить робота за год".

В фармацевтических исследованиях генеративный ИИ может снизить затраты, не сокращая при этом человеческий труд.

"В нашем бизнесе вы не экономите на расходах, имея меньше людей. На самом деле вы экономите за счет меньшего количества неудачных экспериментов", - говорит Алекс Жаворонков, председатель совета директоров, исполнительный директор и генеральный директор компании Insilico Medicine, имеющей офисы в Гонконге, Нью-Йорке и других частях света.

Он отметил, что крупным фармацевтическим компаниям обычно приходится тратить тысячи долларов на воспроизведение молекулы для тестирования - и проводить несколько тысяч таких тестов на одну программу. Он утверждает, что с помощью искусственного интеллекта Insilico требуется синтезировать всего около 70 молекул на одну программу.

В марте компания опубликовала в журнале Nature статью, в которой утверждает, что достигла второй фазы клинических испытаний лекарства, созданного искусственным интеллектом.