Milvus 2.4 от Zilliz с поддержкой индексирования на GPU для CAGRA
Обновлено 18 января 2025 - 2 месяца назад. Globenewswire.com.
Компания Zilliz, новатор в области технологий векторных баз данных, с гордостью объявляет о выпуске Milvus 2.4, устанавливающего новый стандарт в возможностях векторного поиска благодаря революционной функции индексирования на GPU с помощью CUDA-ускоренного графического индекса NVIDIA для векторного поиска (CAGRA), входящего в состав библиотеки RAPIDS cuVS.
Основываясь на стремлении Zilliz к инновациям, Milvus 2.4 расширяет возможности индексирования на GPU с момента появления индексов GPU IVF-Flat и GPU IVF-PQ в прошлом году. Индексирование на GPU представляет собой значительную веху в технологии векторных баз данных, позволяя Milvus 2.4 еще больше опередить традиционные индексы на базе CPU, такие как HNSW. Используя мощь GPU-ускорения, Milvus 2.4 обеспечивает заметный прирост производительности, особенно при работе с большими массивами данных, обеспечивая молниеносные отклики на поиск и беспрецедентную эффективность для разработчиков.
Возможности ускоренного векторного поиска являются ключом к улучшению рабочих процессов с расширенным поиском. Клиенты могут использовать Milvus с микросервисами NVIDIA NeMo Retriever, о которых было объявлено на NVIDIA GTC, всемирной конференции по ИИ.
"Мы рады представить GPU-индексацию нового поколения в Milvus 2.4 - релизе, который подчеркивает нашу приверженность развитию технологии векторных баз данных с использованием GPU", - сказал Чарльз Кси, генеральный директор Zilliz. "Эти функции предоставляют разработчикам беспрецедентные возможности, позволяя им создавать высокоэффективные и масштабируемые приложения, использующие сочетание векторного поиска и графических процессоров".
"Векторные базы данных играют ключевую роль в работе моделей ИИ", - сказал Джон Зедлевски (John Zedlewski), старший директор по ускоренной науке о данных в NVIDIA. "Ускорение GPU в Milvus 2.4 с помощью cuVS улучшит широкий спектр приложений генеративного ИИ, построенных на векторном поиске, включая NVIDIA NeMo Retriever".
В дополнение к GPU-индексированию в Milvus 2.4 появилась поддержка поиска методом грубой силы на базе GPU, что еще больше повышает производительность поиска без снижения скорости. Такое сочетание функций позволяет разработчикам создавать высокоэффективные и масштабируемые приложения, использующие весь потенциал технологии векторного поиска.
Milvus 2.4 теперь доступен для загрузки. Ознакомьтесь с новейшими функциями и улучшениями на сессии NVIDIA GTC под названием: Выполняйте высокоэффективный поиск, улучшайте актуальность данных и повышайте точность запоминания с помощью векторного поиска с GPU-ускорением и рабочих процессов RAG или на сайте Milvus .
Zilliz - ведущая компания по разработке векторных баз данных, основанная инженерами, создавшими Milvus, самую распространенную в мире векторную базу данных с открытым исходным кодом. Технологии баз данных нового поколения Zilliz помогают организациям быстро создавать приложения AI/ML и раскрывать потенциал неструктурированных данных. Упрощая управление сложной инфраструктурой данных, Zilliz стремится привнести силу искусственного интеллекта в каждую корпорацию, организацию и отдельного человека.
Штаб-квартира Zilliz находится в Редвуд-Шорс, Калифорния. За компанию выступают такие авторитетные инвесторы, как Prosperity7 Ventures компании Aramco, Pavilion Capital компании Temasek, Hillhouse Capital, 5Y Capital, Yunqi Partners, Trustbridge Partners и другие. Технологии и продукты Zilliz помогают более чем 5 000 организаций по всему миру легко создавать приложения искусственного интеллекта в различных сферах применения.
Эта статья является экземпляром Текста-спринтера. Такие тексты отлично продвигают сайты в ТОП органического поиска Яндекс и Google. Здесь я пишу об этом более подробно.

Искренне Ваш,
Nikita Interactive
Это реальная история!
Раздел с Текстами-спринтерами привлек 18 090 пользователей за 9 месяцев.
На новом сайте. Без ссылок.
Измеримые результаты и устойчивый успех.